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Email Spam Detection Roberta
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Email Spam Detection Roberta

dima806によって開発
RoBERTa-baseは、Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、Facebook AIによって開発され、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#メール分類#高い正確率#スパムメール検出
ダウンロード数 2,125
リリース時間 : 11/13/2023

モデル概要

RoBERTa-baseはBERTの改良版で、より効率的な学習方法とより大きなデータセットを使用して性能を最適化しています。主にテキスト分類、エンティティ認識などのNLPタスクに使用されます。

モデル特徴

最適化された事前学習方法
動的マスキングとより大きなバッチ学習により、モデルの性能が向上しました。
効率的なテキスト分類
テキスト分類タスク（スパムメール検出など）で優れた性能を発揮します。
Transformerアーキテクチャに基づく
Transformerの自己注意機構を利用して、長距離の依存関係を捉えます。

モデル能力

テキスト分類
スパムメール検出
自然言語理解

使用事例

電子メール処理
スパムメール分類
スパムメールと非スパムメールを自動的に識別して分類します。
高い正確率とF1スコア
テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ）を分析します。
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