Spam Mail Classifier
Apache-2.0
microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384をファインチューニングしたテキスト分類モデルで、メール件名をスパムメール(SPAM)または非スパムメール(NOSPAM)に分類します。
テキスト分類
Transformers

S
Goodmotion
943
3
Email Spam Detection Roberta
Apache-2.0
RoBERTa-baseは、Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、Facebook AIによって開発され、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
テキスト分類
Transformers

E
dima806
2,125
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98