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Image Spam Detection Keras2
模型概述
該模型使用Keras框架構建，具體用途未明確說明，但從標籤推斷可能支持圖像分類或垃圾郵件檢測任務
模型特點
Adam優化器
使用Adam優化器進行訓練，具有自適應學習率特性
穩定訓練參數
採用beta1=0.9, beta2=0.999的穩定參數配置
模型能力
圖像分類
文本分類
垃圾郵件檢測
使用案例
計算機視覺
圖像分類
可用於對圖像進行分類的任務
自然語言處理
垃圾郵件檢測
可用於識別和過濾垃圾郵件
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98