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Sms Spam
S
Sms Spam
akingunduzによって開発
DistilBERTベースのSMSスパム分類モデル。sms_spamデータセットでファインチューニングされ、スパムSMSを識別するために使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 4/8/2024
モデル概要
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、通常のSMSとスパムSMSを区別するために特別に設計されています。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら完全なBERTモデルよりも軽量です
高精度
検証セットで非常に低い損失値（0.0579）を達成し、優れたパフォーマンスを示します
迅速なトレーニング
わずか5回のトレーニングエポックで良好な結果が得られます
モデル能力
テキスト分類
スパム検出
英語テキスト処理
使用事例
通信セキュリティ
SMSフィルタリング
スパムSMSを自動的に識別してフィルタリング
ユーザーが受信するスパムSMSの数を効果的に削減
通信監視
通信システム内の不審なSMS内容を監視
潜在的な詐欺や悪意のある情報の識別に役立つ
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