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Sms Spam Classifier
Apache-2.0
BERT多言語モデルをファインチューニングしたSMSスパム検出モデルで、SMSを正常またはスパムに分類可能
テキスト分類
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
blockenters
147
1
Spamhunter
これはスパム検出用にファインチューニングされたBERTモデルで、検証精度は約99%です
テキスト分類 複数言語対応
S
ar4min
59
4
Sms Spam
Apache-2.0
DistilBERTベースのSMSスパム分類モデル。sms_spamデータセットでファインチューニングされ、スパムSMSを識別するために使用されます。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語S
akingunduz
25
1
SMS Spam Detection BertForSequenceClassification
BERTを使用してファインチューニングされたSMS分類モデルで、スパムと非スパムを区別します。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語S
andresar1205
135
2
Chinese Spam Detect
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スパムメールと非スパムメールを区別するために特別に設計されています。
テキスト分類 Transformers 中国語
Transformers 中国語C
paulkm
13
4
Image Spam Detection Keras2
これはKerasフレームワークに基づくモデルで、具体的な機能は明記されていませんが、画像分類やスパム検出タスクに使用される可能性があります
テキスト分類
I
fbadine
31
0
Roberta Base Finetuned Sms Spam Detection
MIT
roberta-baseモデルをSMSスパムデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、SMSがスパムかどうかを検出します。
テキスト分類 Transformers
TransformersR
mariagrandury
171
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98