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Chinese Spam Detect

paulkmによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スパムメールと非スパムメールを区別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/11/2022

モデル概要

このモデルはテキスト分類技術に基づいており、スパムメールの内容を正確に識別でき、メールフィルタリングシステムに適しています。

モデル特徴

高精度
検証精度は99.2%に達し、スパムメールを確実に区別できます
包括的な性能指標
精度(99.3%)、再現率(99.0%)、F1スコア(0.991)のすべてで優れた性能を発揮します
低リソース消費
トレーニングプロセスの二酸化炭素排出量はわずか0.8148グラムで、環境に優しく効率的です

モデル能力

テキスト分類
スパム検出
二項決定

使用事例

電子メール管理
スパムフィルタリング
スパムメールを自動的に識別してフィルタリングします
精度99.2%、誤判定率が低い
コンテンツ審査
不適切なコンテンツ識別
スパム情報を含むテキストコンテンツを識別します
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