Chinese Spam Detect
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スパムメールと非スパムメールを区別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/11/2022
モデル概要
このモデルはテキスト分類技術に基づいており、スパムメールの内容を正確に識別でき、メールフィルタリングシステムに適しています。
モデル特徴
高精度
検証精度は99.2%に達し、スパムメールを確実に区別できます
包括的な性能指標
精度(99.3%)、再現率(99.0%)、F1スコア(0.991)のすべてで優れた性能を発揮します
低リソース消費
トレーニングプロセスの二酸化炭素排出量はわずか0.8148グラムで、環境に優しく効率的です
モデル能力
テキスト分類
スパム検出
二項決定
使用事例
電子メール管理
スパムフィルタリング
スパムメールを自動的に識別してフィルタリングします
精度99.2%、誤判定率が低い
コンテンツ審査
不適切なコンテンツ識別
スパム情報を含むテキストコンテンツを識別します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98