SMS Spam Detection BertForSequenceClassification
S
SMS Spam Detection BertForSequenceClassification
andresar1205によって開発
BERTを使用してファインチューニングされたSMS分類モデルで、スパムと非スパムを区別します。
ダウンロード数 135
リリース時間 : 11/10/2023
モデル概要
このモデルはBERTアーキテクチャに基づいており、SMSテキストに特化して最適化されており、スパムを効果的に識別できます。
モデル特徴
BERTアーキテクチャベース
BERTの強力な文脈理解能力を活用し、分類精度を向上させます。
SMSテキスト最適化
SMSの短いテキストの特徴に特化して最適化され、SMS分類タスクに適応します。
二値分類タスク
スパムと非スパムの二値分類問題に焦点を当てています。
モデル能力
テキスト分類
スパム検出
使用事例
通信セキュリティ
スパムSMSフィルタリング
携帯電話で受信したスパムSMSを自動的に識別しフィルタリングします
通信セキュリティを向上させ、ユーザーの迷惑を軽減します
SMS分類システム
SMSアプリケーションに自動分類機能を提供します
ユーザーエクスペリエンスを改善し、アプリケーションの価値を高めます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98