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Sms Spam Classifier

blockentersによって開発
BERT多言語モデルをファインチューニングしたSMSスパム検出モデルで、SMSを正常またはスパムに分類可能
ダウンロード数 147
リリース時間 : 1/21/2025

モデル概要

このモデルはBERT多言語モデルをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、SMS内のスパム検出に特化しています。多言語をサポートし、特に韓国語SMSに最適化されています。

モデル特徴

多言語サポート
bert-base-multilingual-casedモデルベースで、複数言語のスパムSMS検出をサポート
韓国語最適化
訓練データに大量の韓国語SMSを含み、韓国語スパムSMS検出に優れた効果
軽量
効率的なファインチューニングを経ており、リアルタイムスパム検出シナリオに適応

モデル能力

テキスト分類
スパム検出
多言語処理

使用事例

通信セキュリティ
SMSフィルタリング
自動的にスパムSMSを識別・フィルタリング
ユーザーが受信するスパムを効果的に削減
通信プラットフォームコンテンツ審査
SMSプラットフォームに統合してスパムスクリーニング
プラットフォームのコンテンツ品質向上
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