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Sms Spam Classifier

由blockenters開發
基於BERT多語言模型微調的短信垃圾信息檢測模型,可將短信分類為正常或垃圾
下載量 147
發布時間 : 1/21/2025

模型概述

該模型是基於BERT多語言模型微調的文本分類模型,專門用於檢測短信中的垃圾信息。支持多語言,特別針對韓語短信進行了優化。

模型特點

多語言支持
基於bert-base-multilingual-cased模型,支持多種語言的垃圾短信檢測
韓語優化
訓練數據包含大量韓語短信,對韓語垃圾短信檢測有良好效果
輕量級
模型經過高效微調,適合即時垃圾短信檢測場景

模型能力

文本分類
垃圾信息檢測
多語言處理

使用案例

通信安全
短信過濾
自動識別並過濾垃圾短信
有效減少用戶收到的垃圾信息
通信平臺內容審核
集成到短信平臺進行垃圾信息篩查
提升平臺內容質量
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