Sms Spam Classifier
S
Sms Spam Classifier
由blockenters開發
基於BERT多語言模型微調的短信垃圾信息檢測模型,可將短信分類為正常或垃圾
下載量 147
發布時間 : 1/21/2025
模型概述
該模型是基於BERT多語言模型微調的文本分類模型,專門用於檢測短信中的垃圾信息。支持多語言,特別針對韓語短信進行了優化。
模型特點
多語言支持
基於bert-base-multilingual-cased模型,支持多種語言的垃圾短信檢測
韓語優化
訓練數據包含大量韓語短信,對韓語垃圾短信檢測有良好效果
輕量級
模型經過高效微調,適合即時垃圾短信檢測場景
模型能力
文本分類
垃圾信息檢測
多語言處理
使用案例
通信安全
短信過濾
自動識別並過濾垃圾短信
有效減少用戶收到的垃圾信息
通信平臺內容審核
集成到短信平臺進行垃圾信息篩查
提升平臺內容質量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98