Adapter Phi 3 Mini 4k Instruct Summarization

🚀 模型卡片

本模型是基於Phi - 3 - mini - 4k - instruct微調的適配器，主要用於開發和測試llama.cpp的功能。不過需要注意的是，該適配器是使用slimpajama的小型數據集進行微調的，目前還不適用於實際產品場景。

📦 模型詳情

模型描述

• 開發者：Zhipeng Han
• 資助方：Microsoft
• 模型類型：生成模型的適配器
• 語言（NLP）：英語
• 許可證：Apache許可證2.0
• 微調基礎模型：microsoft/Phi - 3 - mini - 4k - instruct

🛠️ 用途

這是一個基於Phi - 3 - mini - 4k - instruct的微調適配器。

⚠️ 重要提示

此適配器是使用slimpajama的小型數據集進行微調的，用戶應知曉它尚未準備好用於實際產品場景。該適配器用於開發/測試llama.cpp的功能。

直接使用

暫未提供相關信息。

下游使用（可選）

暫未提供相關信息。

超出適用範圍的使用

暫未提供相關信息。

⚠️ 偏差、風險和侷限性

暫未提供相關信息。

建議

直接用戶和下游用戶都應該瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型。 暫未提供相關信息。

🔧 訓練詳情

訓練數據

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訓練過程

預處理（可選）

暫未提供相關信息。

訓練超參數

• 訓練機制：暫未提供相關信息

速度、大小、時間（可選）

暫未提供相關信息。

總結

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🧐 模型檢查（可選）

暫未提供相關信息。

🌱 環境影響

可以使用Lacoste等人（2019）提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。

• 硬件類型：暫未提供相關信息
• 使用時長：暫未提供相關信息
• 雲服務提供商：暫未提供相關信息
• 計算區域：暫未提供相關信息
• 碳排放：暫未提供相關信息

📋 技術規格（可選）

模型架構和目標

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計算基礎設施

硬件

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軟件

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📖 引用（可選）

BibTeX

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APA

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📚 術語表（可選）

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ℹ️ 更多信息（可選）

暫未提供相關信息。

📝 模型卡片作者（可選）

暫未提供相關信息。

📞 模型卡片聯繫方式

暫未提供相關信息。

框架版本

• PEFT 0.11.1