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Ag News Distilbert
A
Ag News Distilbert
由huggingfacecoin開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在AG News數據集上訓練，準確率達89.06%
下載量 31
發布時間 : 5/17/2025
模型概述
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於新聞分類任務，能夠將新聞文本分類到預定義的類別中
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，在保持較高性能的同時顯著減小模型體積
高準確率
在AG News數據集上達到89.06%的分類準確率
快速推理
相比完整BERT模型，推理速度更快
模型能力
新聞文本分類
英文文本理解
短文本分類
使用案例
新聞媒體
新聞自動分類
將新聞文章自動分類到預定義的類別中
準確率89.06%
內容管理
內容自動標記
為網站或應用中的新聞內容自動添加分類標籤
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