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Ag News Distilbert
A
Ag News Distilbert
huggingfacecoinによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、AG Newsデータセットで訓練され、精度は89.06%
ダウンロード数 31
リリース時間 : 5/17/2025
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、ニュース分類タスク専用に設計されており、ニューステキストを事前定義されたカテゴリに分類可能
モデル特徴
高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、高い性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減
高精度
AG Newsデータセットで89.06%の分類精度を達成
高速推論
完全なBERTモデルと比較して推論速度が速い
モデル能力
ニューステキスト分類
英文テキスト理解
短文分類
使用事例
ニュースメディア
ニュース自動分類
ニュース記事を事前定義されたカテゴリに自動分類
精度89.06%
コンテンツ管理
コンテンツ自動タグ付け
ウェブサイトやアプリのニュースコンテンツに自動的に分類タグを追加
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