Ner Distilbert Base Uncased Ontonotesv5 Englishv4

🚀 (NER) distilbert-base-uncased : conll2012_ontonotesv5-english-v4

這個基於 distilbert-base-uncased 的命名實體識別（NER）模型在 conll2012_ontonotesv5-english-v4 數據集上進行了微調。
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📊 評估結果

• 精確率：84.60
• 召回率：86.47
• F1 分數：85.53

查看 eval.log 文件以獲取評估指標和分類報告。

               precision    recall  f1-score   support

    CARDINAL       0.84      0.86      0.85       935
        DATE       0.83      0.88      0.85      1602
       EVENT       0.57      0.57      0.57        63
         FAC       0.55      0.62      0.58       135
         GPE       0.95      0.92      0.94      2240
    LANGUAGE       0.82      0.64      0.72        22
         LAW       0.50      0.50      0.50        40
         LOC       0.55      0.72      0.62       179
       MONEY       0.87      0.89      0.88       314
        NORP       0.85      0.89      0.87       841
     ORDINAL       0.81      0.88      0.84       195
         ORG       0.81      0.83      0.82      1795
     PERCENT       0.87      0.89      0.88       349
      PERSON       0.93      0.93      0.93      1988
     PRODUCT       0.55      0.55      0.55        76
    QUANTITY       0.71      0.80      0.75       105
        TIME       0.59      0.66      0.62       212
 WORK_OF_ART       0.42      0.44      0.43       166

   micro avg       0.85      0.86      0.86     11257
   macro avg       0.72      0.75      0.73     11257
weighted avg       0.85      0.86      0.86     11257