Ner Distilbert Base Uncased Ontonotesv5 Englishv4

🚀 (NER) distilbert-base-uncased : conll2012_ontonotesv5-english-v4

このdistilbert-base-uncasedのNERモデルは、conll2012_ontonotesv5-english-v4データセットでファインチューニングされました。
詳細については、NER-System Repositoryをご覧ください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたNERモデルです。詳細な使い方やコード例は、NER-System Repositoryを参照してください。

📚 ドキュメント

評価

• 適合率: 84.60
• 再現率: 86.47
• F1スコア: 85.53

評価指標と分類レポートについては、このeval.logファイルをご覧ください。

               precision    recall  f1-score   support

    CARDINAL       0.84      0.86      0.85       935
        DATE       0.83      0.88      0.85      1602
       EVENT       0.57      0.57      0.57        63
         FAC       0.55      0.62      0.58       135
         GPE       0.95      0.92      0.94      2240
    LANGUAGE       0.82      0.64      0.72        22
         LAW       0.50      0.50      0.50        40
         LOC       0.55      0.72      0.62       179
       MONEY       0.87      0.89      0.88       314
        NORP       0.85      0.89      0.87       841
     ORDINAL       0.81      0.88      0.84       195
         ORG       0.81      0.83      0.82      1795
     PERCENT       0.87      0.89      0.88       349
      PERSON       0.93      0.93      0.93      1988
     PRODUCT       0.55      0.55      0.55        76
    QUANTITY       0.71      0.80      0.75       105
        TIME       0.59      0.66      0.62       212
 WORK_OF_ART       0.42      0.44      0.43       166

   micro avg       0.85      0.86      0.86     11257
   macro avg       0.72      0.75      0.73     11257
weighted avg       0.85      0.86      0.86     11257

タグとデータセット