Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2
模型概述
一個針對對話摘要任務優化的BART模型,在samsum數據集上微調,能夠將對話內容壓縮為簡潔的摘要。
模型特點
對話摘要優化
專門針對對話內容進行優化,能有效提取對話關鍵信息生成摘要
基於BART架構
採用BART-large-xsum作為基礎模型,具備強大的序列到序列生成能力
高質量評估指標
在samsum測試集上達到54.2的Rouge1分數,表現優異
模型能力
文本摘要生成
對話內容壓縮
關鍵信息提取
使用案例
對話處理
會議記錄摘要
將冗長的會議對話自動生成簡潔的會議紀要
可節省人工整理時間,提高工作效率
客服對話摘要
自動提取客服對話中的關鍵問題和解決方案
便於後續分析和質量檢查
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統
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C
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2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98