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Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2
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Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2

amagzariによって開発
このモデルは、facebook/bart-large-xsumをベースに、samsumデータセットで微調整されたテキスト要約生成モデルで、対話要約の生成に長けています。
テキスト生成
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#対話要約#高ROUGEスコア#BART微調整
ダウンロード数 48
リリース時間 : 12/13/2022

モデル概要

対話要約タスクに最適化されたBARTモデルで、samsumデータセットで微調整され、対話内容を簡潔な要約に圧縮することができます。

モデル特徴

対話要約最適化
対話内容に特化して最適化されており、対話の重要な情報を効果的に抽出して要約を生成できます。
BARTアーキテクチャに基づく
BART-large-xsumをベースモデルとして採用し、強力なシーケンス対シーケンス生成能力を備えています。
高品質評価指標
samsumテストセットで54.2のRouge1スコアを達成し、優れた性能を示しています。

モデル能力

テキスト要約生成
対話内容圧縮
重要情報抽出

使用事例

対話処理
会議記録要約
長い会議対話を自動的に簡潔な会議要約に生成します。
人手による整理時間を節約し、作業効率を向上させることができます。
カスタマーサービス対話要約
カスタマーサービス対話から重要な問題と解決策を自動的に抽出します。
後続の分析と品質チェックを容易にします。
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