Tst Summarization
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Tst Summarization
由ChaniM開發
基於google/pegasus-xsum微調的新聞摘要生成模型,在cnn_dailymail數據集上訓練
下載量 23
發布時間 : 6/7/2023
模型概述
該模型是專門為生成新聞摘要而設計的,能夠將長篇文章壓縮為簡潔的摘要。
模型特點
高效摘要生成
能夠快速將長文本壓縮為簡潔的摘要
基於PEGASUS架構
採用Google的PEGASUS預訓練模型架構,專門優化了摘要生成能力
新聞領域優化
在cnn_dailymail新聞數據集上微調,特別適合新聞摘要任務
模型能力
文本摘要生成
長文本壓縮
新聞內容提煉
使用案例
新聞媒體
新聞自動摘要
為新聞網站自動生成文章摘要
提高讀者閱讀效率,快速獲取關鍵信息
內容聚合
為新聞聚合平臺生成統一格式的摘要
標準化不同來源的內容展示
研究輔助
文獻快速瀏覽
為研究人員生成長文獻的摘要
加快文獻篩選和閱讀速度
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