# ROUGE優化

基於t5-small微調的文本摘要生成模型，在金融新聞領域表現良好

基於BigBird-Pegasus架構優化的會議轉錄文本摘要生成模型，支持處理長達4096標記的會議記錄並生成簡潔摘要

T5 Small 是 Google 發佈的 T5（Text-to-Text Transfer Transformer）模型的小型版本，適用於多種自然語言處理任務。

這是一個基於Flan T5基礎模型在CNNDailyMail數據集上微調的摘要生成模型，能夠將新聞文章壓縮成簡潔的摘要。

基於facebook/bart-large-cnn微調的印尼語文本摘要模型

BART Large CNN 是一個基於 BART 架構的預訓練模型，專門用於文本摘要生成任務。

這是一個針對高棉語文本摘要任務微調的mT5模型，基於谷歌的mT5-small模型，在高棉語文本數據集上微調，能夠生成簡潔且語義豐富的高棉語文本摘要。

基於谷歌Pegasus Large模型微調，專門用於將冗長的隱私政策文件摘要為簡潔版本。

基於BART-large的小樣本摘要生成模型，使用XSUM數據集的100個樣本訓練，展示小樣本學習在摘要任務中的潛力。

PEGASUS Medium 是基於 PEGASUS 模型微調後的版本，專門針對印度尼西亞新聞文章進行抽象文本摘要任務優化。

基於google/mt5-small模型在未知數據集上微調的版本，主要用於英語到西班牙語的摘要生成任務。

基於PEGASUS架構微調的科學論文摘要生成專用模型

基於T5-small架構的文本摘要模型，在multi_news數據集上微調，擅長生成抽象式摘要

該模型是基於facebook/bart-base微調的職位信息摘要生成模型，專門用於從招聘信息中生成具有說服力的摘要。

基於google/mt5-small在gazeta數據集上微調的俄語摘要生成模型

該模型是基於 Pegasus 架構，在 SAMSUM 數據集上微調得到的英語對話摘要模型。

distilvit是一個基於VIT圖像編碼器和蒸餾版GPT-2文本解碼器的圖像轉文本模型，能夠生成圖像的文本描述。

DistilViT 是一個基於視覺Transformer(ViT)和蒸餾版GPT-2的圖像描述生成模型，能夠將圖像轉換為文本描述。

基於BART微調的抽象式摘要生成模型，專為處理長篇幅法律文檔設計，採用多步驟摘要生成方法

基於BART微調的長法律文檔摘要生成模型，採用多階段摘要生成方法處理複雜法律文本

基於mT5多語言大模型在烏克蘭語新聞數據集上微調的標題生成模型，能夠為烏克蘭語新聞文章生成簡潔準確的標題。

基於google/mt5-small模型在cnn_dailymail數據集上微調的摘要生成模型

基於 facebook/bart-base 微調的文本摘要模型，擅長從長篇文本生成簡潔、連貫的摘要。

該模型是基於PEGASUS架構的印尼語文本摘要模型，在Indosum、Liputan6和XLSum數據集上微調而成，適用於新聞類文本摘要任務。

基於ruT5-base微調的俄語文本與對話摘要模型，支持多領域俄語文本的摘要生成任務

基於google/pegasus-xsum微調的新聞摘要生成模型，在cnn_dailymail數據集上訓練

基於Long-T5架構的摘要生成模型，支持多語言文本摘要任務。

該模型是基於mT5架構的多語言摘要生成模型，專門針對僧伽羅語進行了微調，用於生成CNN每日郵報僧伽羅語新聞的抽象摘要。

基於Long-T5架構的政府報告摘要生成模型，專門針對長文檔摘要任務進行優化

基於facebook/mbart-large-50微調的摘要生成模型，專注於股票事件摘要任務

一個針對TLDR新聞文章進行文本摘要和標題生成的微調T5模型

基於XL-Sum數據集在45種語言上微調的mT5模型，用於多語言摘要生成任務。

基於google/mt5-small微調的文本摘要生成模型，支持多語言文本摘要任務。

該模型專門用於總結亞馬遜產品評論，生成簡潔的摘要。

該模型是基於Pegasus架構微調的匈牙利語文本摘要生成模型，專為匈牙利語文本摘要任務優化

該模型是基於mBART-large-50微調的匈牙利語摘要生成模型，專門用於生成匈牙利語文本的抽象摘要。

基於3B參數的google/flan-t5-xl模型在多個摘要數據集上微調的通用摘要生成器，適用於學術和通用場景。

基於mT5-small架構訓練的匈牙利語抽象摘要生成模型，使用HunSum-1數據集進行訓練

基於mT5-base架構的匈牙利語抽象摘要模型，在HunSum-1數據集上訓練

基於Pegasus架構微調的新聞摘要生成模型，專門針對BBC新聞內容優化