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Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text
模型概述
該模型基於 BART 架構，經過微調後專門用於生成文本摘要。它能夠理解輸入文本的上下文並生成簡潔、準確的摘要。
模型特點
高效的摘要生成
能夠快速生成高質量的文本摘要，適用於長文本和對話內容。
基於 BART 架構
結合了雙向編碼器和自迴歸解碼器的優勢，適用於生成任務。
多數據集支持
支持多種數據集，包括對話和電子郵件摘要任務。
模型能力
文本摘要生成
對話內容摘要
長文本壓縮
使用案例
新聞摘要
自動新聞摘要
將長篇新聞文章自動壓縮為簡短摘要，便於快速瀏覽。
生成簡潔、準確的新聞摘要，保留關鍵信息。
對話摘要
會議記錄摘要
將長時間的會議對話內容壓縮為關鍵點摘要。
提取對話中的核心內容，便於後續回顧。
電子郵件摘要
郵件內容摘要
將長篇電子郵件內容自動生成簡短摘要。
幫助用戶快速瞭解郵件核心內容。
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