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Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text
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Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text

vapitによって開発
BART Large CNNはBARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、テキスト要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成
Safetensors
 英語オープンソースライセンス:MIT#対話要約生成#複数データセット対応#ROUGE最適化
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/11/2025

モデル概要

このモデルはBARTアーキテクチャに基づき、ファインチューニングされてテキスト要約生成に特化しています。入力テキストの文脈を理解し、簡潔で正確な要約を生成できます。

モデル特徴

効率的な要約生成
長文や対話内容に適した高品質なテキスト要約を迅速に生成できます。
BARTアーキテクチャ採用
双方向エンコーダーと自己回帰デコーダーの利点を組み合わせ、生成タスクに適しています。
複数データセット対応
対話や電子メール要約タスクを含む様々なデータセットをサポートしています。

モデル能力

テキスト要約生成
対話内容要約
長文圧縮

使用事例

ニュース要約
自動ニュース要約
長文のニュース記事を自動的に短い要約に圧縮し、素早く閲覧できるようにします。
重要な情報を保持した簡潔で正確なニュース要約を生成します。
対話要約
会議議録要約
長時間の会議対話内容をキーポイントに圧縮します。
対話の核心内容を抽出し、後で確認しやすくします。
電子メール要約
メール内容要約
長文の電子メール内容を自動的に短い要約に生成します。
ユーザーがメールの核心内容を素早く理解するのを支援します。
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