# 対話要約生成

Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text
MIT
BART Large CNNはBARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、テキスト要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成 英語
B
vapit
17
0
Chat Summarizer
BART-largeアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSumコーパスに特化してファインチューニングされており、効率的に対話の抽象的な要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers
C
Huzaifa367
21
1
Bart Conversation Summarizer
BARTアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSum対話データセットに特化してファインチューニングされています
テキスト生成 Transformers
B
Azma-AI
39
6
Rut5 Base Summ
ruT5-baseをファインチューニングしたロシア語テキストおよび対話要約モデルで、多様な分野のロシア語テキストの要約生成タスクをサポート
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
R
d0rj
207
22
Finetuned Bart For Conversation Summary
BARTアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSumコーパスに特化してファインチューニングされており、高品質な対話要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers
F
kabita-choudhary
369
53
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
Googleのflan-t5-baseモデルをsamsum対話要約データセットでファインチューニングしたテキスト生成モデル
大規模言語モデル Transformers
F
philschmid
13.96k
90
Bart Base Finetuned Samsum En
Apache-2.0
このモデルはfacebook/bart-baseをsamsumデータセットでファインチューニングしたバージョンで、要約生成タスク専用です。
テキスト生成 Transformers
B
santiviquez
25
0
Bart Large Cnn Samsum
MIT
BART-largeアーキテクチャに基づく対話要約モデルで、SAMSumコーパス用に微調整され、対話要約の生成に適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
philschmid
141.28k
258
Bart Large Xsum Samsum
Apache-2.0
これはBARTアーキテクチャに基づくシーケンスツーシーケンスモデルで、対話要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
lidiya
10.96k
38
Bart Large Xsum Samsum
Apache-2.0
このモデルはSamsumデータセットでファインチューニングされたBART-large-xsumモデルで、対話要約生成タスク専用です。
テキスト生成 Transformers 英語
B
knkarthick
14
0
Meeting Summary Samsum
Apache-2.0
このモデルはBARTアーキテクチャに基づくseq2seqモデルで、対話要約生成タスクに特化しており、SAMSumデータセットで微調整されたものです。
テキスト生成 Transformers 英語
M
knkarthick
25
9
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