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Finetuned Bart For Conversation Summary

kabita-choudharyによって開発
BARTアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSumコーパスに特化してファインチューニングされており、高品質な対話要約を生成できます。
ダウンロード数 369
リリース時間 : 1/25/2023

モデル概要

このモデルは主に対話テキストの要約生成タスクに使用され、マルチターン対話から重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

高品質な要約生成
マルチターン対話から重要な情報を抽出し、流暢で情報量の多い要約を生成できます。
対話に最適化
対話データに特化してファインチューニングされており、対話特有の言語パターンや構造をより適切に処理できます。
効率的な性能
SAMSumデータセットで優れた性能を発揮し、ROGUE-1スコアは54.8764を達成しています。

モデル能力

対話要約生成
テキスト理解
情報抽出

使用事例

カスタマーサポート対話分析
カスタマーサポート対話要約
カスタマーサポートの対話を自動的に要約し、顧客の問題と解決策を迅速に把握するのに役立ちます。
カスタマーサポートの効率向上、今後の分析と改善が容易になります。
会議議事録
会議対話要約
会議の録音や文字記録から会議の要約を生成し、重要な議論ポイントと決定事項を強調します。
会議議事録の時間を節約し、今後のフォローアップが容易になります。
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