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Finetuned Bart For Conversation Summary

由kabita-choudhary開發
基於BART架構的對話摘要生成模型,專門針對SAMSum語料庫進行微調,能夠生成高質量的對話摘要。
下載量 369
發布時間 : 1/25/2023

模型概述

該模型主要用於對話文本的摘要生成任務,能夠從多輪對話中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。

模型特點

高質量摘要生成
能夠從多輪對話中提取關鍵信息,生成流暢且信息豐富的摘要。
針對對話優化
專門針對對話數據進行微調,能夠更好地處理對話特有的語言模式和結構。
高效性能
在SAMSum數據集上表現出色,ROGUE-1得分達到54.8764。

模型能力

對話摘要生成
文本理解
信息提取

使用案例

客服對話分析
客服對話摘要
自動生成客服對話的摘要,幫助快速瞭解客戶問題和解決方案。
提高客服效率,便於後續分析和改進。
會議記錄
會議對話摘要
從會議錄音或文字記錄中生成會議摘要,突出關鍵討論點和決策。
節省會議記錄時間,便於後續跟進。
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