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Bart Large Xsum Samsum
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Bart Large Xsum Samsum

lidiyaによって開発
これはBARTアーキテクチャに基づくシーケンスツーシーケンスモデルで、対話要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#対話要約生成#高いROUGEスコア#SAMSum微調整
ダウンロード数 10.96k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、facebook/bart-large-xsumをSAMSum対話データセットで微調整することで得られ、対話から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成するのに優れています。

モデル特徴

対話要約最適化
対話シーンに特化して最適化されており、対話中の重要な情報を効果的に捕捉できます。
高品質な要約
SAMSumデータセットで優れた性能を発揮し、ROUGE指標が良好です。
BARTアーキテクチャに基づく
BART-large-xsumの強力なシーケンス生成能力を活用しています。

モデル能力

対話要約生成
テキスト圧縮
重要情報抽出

使用事例

対話処理
即時通信要約
チャットログの簡潔な要約を自動生成します。
ROUGE - 1スコア53.3059
会議記録の簡略化
会議対話から重要な決定事項と行動項目を抽出します。
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