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Meeting Summary Samsum
M
Meeting Summary Samsum
knkarthickによって開発
このモデルはBARTアーキテクチャに基づくseq2seqモデルで、対話要約生成タスクに特化しており、SAMSumデータセットで微調整されたものです。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
微調整されたBART-large-xsumモデルで、対話テキストから抽象的な要約を生成するために特化しています。
モデル特徴
対話要約生成
対話テキストに特化して最適化された要約生成能力
高品質の抽象的要約
流暢で首尾一貫した抽象的要約を生成でき、単なるキー文の抽出ではない
SAMSumデータセットでの微調整
人手でアノテーションされた高品質の対話要約データセットで専用に微調整されています。
モデル能力
対話理解
テキスト要約生成
自然言語処理
使用事例
対話分析
カスタマーサービス対話の要約
カスタマーサービス対話のキー内容を自動生成する
顧客の問題と解決策を迅速に把握するのに役立つ
会議記録の要約
会議対話からキーとなる決定事項と行動項目を抽出する
会議記録の整理効率を向上させる
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