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Meeting Summary Samsum

由knkarthick開發
該模型是基於BART架構的seq2seq模型,專門用於對話摘要生成任務,在SAMSum數據集上微調獲得。
下載量 25
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

一個經過微調的BART-large-xsum模型,專門用於從對話文本中生成抽象摘要。

模型特點

對話摘要生成
專門針對對話文本優化的摘要生成能力
高質量抽象摘要
能夠生成流暢、連貫的抽象摘要,而不僅僅是提取關鍵句子
SAMSum數據集微調
在人工標註的高質量對話摘要數據集上進行了專門微調

模型能力

對話理解
文本摘要生成
自然語言處理

使用案例

對話分析
客服對話摘要
自動生成客服對話的關鍵內容摘要
幫助快速瞭解客戶問題和解決方案
會議記錄摘要
從會議對話中提取關鍵決策和行動項
提高會議記錄整理效率
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