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Bart Large Xsum Samsum

knkarthickによって開発
このモデルはSamsumデータセットでファインチューニングされたBART-large-xsumモデルで、対話要約生成タスク専用です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはSamsumデータセットでBART-large-xsumモデルをファインチューニングすることで、効率的な対話要約生成能力を実現し、対話から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

効率的な対話要約
対話データに特化して最適化されており、対話中の重要な情報を正確に捕捉できます
BARTアーキテクチャベース
BART-large-xsumの強力なシーケンス間学習能力を活用
高品質な要約生成
Samsumデータセットで優れた性能を発揮し、ROUGE指標が高い

モデル能力

対話要約生成
テキスト圧縮
重要情報抽出

使用事例

対話処理
カスタマーサポート対話要約
カスタマーサポート対話の主要な問題を自動的に要約
サポート効率向上、問題追跡が容易に
会議議事録要約
会議対話から重要な決定事項とアクション項目を抽出
議事録作業の簡素化、重要な内容の強調
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