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Tst Summarization
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Tst Summarization

ChaniMによって開発
google/pegasus-xsumをファインチューニングしたニュース要約生成モデル、cnn_dailymailデータセットで学習
テキスト生成
Transformers
 英語#ニュース要約生成#PEGASUSファインチューニング#ROUGE最適化
ダウンロード数 23
リリース時間 : 6/7/2023

モデル概要

このモデルはニュース要約生成専用に設計されており、長文を簡潔な要約に圧縮できます。

モデル特徴

効率的な要約生成
長文を素早く簡潔な要約に圧縮可能
PEGASUSアーキテクチャ採用
GoogleのPEGASUS事前学習モデルアーキテクチャを採用し、要約生成能力を最適化
ニュース分野に最適化
cnn_dailymailニュースデータセットでファインチューニング、ニュース要約タスクに特に適しています

モデル能力

テキスト要約生成
長文圧縮
ニュース内容の抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動要約
ニュースサイト向けに記事の要約を自動生成
読者の読解効率向上、キー情報の迅速取得
コンテンツアグリゲーション
ニュース集約プラットフォーム向けに統一フォーマットの要約を生成
異なるソースのコンテンツ表示を標準化
研究支援
文献速読
研究者向けに長文文献の要約を生成
文献選別と読解速度の向上
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