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Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2
模型概述
該模型是基於GPT-2架構微調的文本摘要生成模型，專門用於從輸入文本生成簡潔的摘要。
模型特點
微調優化
基於GPT-2架構在特定數據集上進行微調，優化了摘要生成能力
高效訓練
使用相對較小的批次大小(1)進行訓練，適合資源有限的環境
線性學習率調度
採用線性學習率調度策略，有助於穩定訓練過程
模型能力
文本摘要生成
自然語言處理
文本壓縮
使用案例
新聞處理
新聞文章摘要
將長篇新聞文章自動壓縮為簡短摘要
內容管理
文檔摘要
為長文檔生成執行摘要
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