# 低資源訓練

Contentv 8B
Apache-2.0
ContentV是一個高效的視頻生成模型框架,通過極簡架構、多階段訓練策略和經濟高效的強化學習框架,在有限計算資源下實現高質量視頻生成。
視頻處理
C
ByteDance
417
25
Nanovlm 222M
Apache-2.0
nanoVLM 是一款極簡輕量級的視覺語言模型(VLM),專為高效訓練和實驗而設計。
圖像生成文本 Safetensors
N
lusxvr
2,441
73
Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
Apache-2.0
基於google/flan-t5-base模型在對話摘要任務上的微調版本,使用PEFT方法進行參數高效微調
文本生成 TensorBoard 英語
F
agoor97
20
0
Speecht5 Elise
MIT
基於microsoft/speecht5_tts微調的語音合成模型,支持文本轉語音任務
語音合成 Transformers
S
suayptalha
60
2
Demo Text To Speech
MIT
基於microsoft/speecht5_tts微調的文本轉語音模型
語音合成 Transformers
D
benjaminogbonna
79
2
Orpheus Bangla Tts Gguf
Apache-2.0
Orpheus 3B TTS模型針對孟加拉語的微調版本,使用955個音頻樣本訓練,適合實驗性孟加拉語語音合成
語音合成 其他
O
asif00
55
0
Bert Practice Classifier
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型,在特定任務上進行了訓練。
文本分類 Transformers
B
RayenLLM
181
1
MMS TTS THAI FEMALEV2
一個基於VITS架構的泰語女性語音文本轉語音(TTS)模型,支持高質量的泰語語音合成。
語音合成 其他
M
VIZINTZOR
47
0
Multilingual ModernBert Base Preview
MIT
由Algomatic團隊開發的多語言BERT模型,支持填充掩碼任務,具有8192的上下文長度和151,680的詞彙量。
大型語言模型
M
makiart
60
4
Auroracap 7B VID Xtuner
Apache-2.0
AuroraCap是一個用於圖像和視頻字幕的多模態大語言模型,專注於高效和詳細的視頻字幕生成。
視頻生成文本
A
wchai
31
5
Shuka 1
Shuka v1 是一款原生支持印度語言音頻理解的語言模型,結合自主研發的音頻編碼器和Llama3-8B-Instruct解碼器,支持多語言零樣本問答任務。
音頻生成文本 Transformers 支持多種語言
S
sarvamai
729
54
Biggie SmoLlm 0.15B Base
MIT
基於SmolLM-135M的微型語言模型升級版,參數規模0.18B,適用於訓練場景,具有優異的推理速度和連貫性表現
大型語言模型 Transformers
B
nisten
944
235
Musicgen Melody Lora Punk Colab
這是一個基於facebook/musicgen-melody模型在微型朋克數據集上微調的文本轉音頻模型
音頻生成 TensorBoard
M
ylacombe
15
1
Musicgen Melody Punk Lora
基於facebook/musicgen-melody微調的LoRA模型,專注於生成朋克風格音樂
音頻生成
M
ylacombe
20
0
Bitnet B1 58 Xl
MIT
BitNet b1.58 3B是一種1位量化的大型語言模型,使用RedPajama數據集訓練了1000億token,在保持性能的同時顯著降低了計算資源需求。
大型語言模型 Transformers
B
1bitLLM
10.64k
34
Pegasus Samsum
該模型是在samsum數據集上對google/pegasus-cnn_dailymail進行微調的版本,主要用於文本摘要任務。
文本生成 Transformers
P
Feluda
98
3
Tinymistral 248M
Apache-2.0
基於Mistral 7B模型縮減至2.48億參數的語言模型,專為文本生成任務設計,適用於下游任務微調。
大型語言模型 Transformers 英語
T
Locutusque
1,127
46
Gugugo Koen 7B V1.1
Apache-2.0
Gugugo-koen-7B-V1.1 是一個基於 Llama-2-ko-7b 的韓英互譯模型,專門用於韓語和英語之間的高質量翻譯任務。
機器翻譯 Transformers 支持多種語言
G
squarelike
94
17
Tinystories Gpt2 3M
這是一個小型GPT-2模型,在TinyStories V2數據集上預訓練,具有3M可訓練參數,表現出良好的文本生成連貫性。
大型語言模型 Transformers 英語
T
calum
637
7
News Sentimental Model Buy Neutral Sell
基於ProsusAI/finbert微調的金融新聞情感分析模型,用於預測新聞情感傾向(買入/中性/賣出)
文本分類 Transformers
N
incredible45
14
1
Wav2musicgenre
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型,用於識別音樂流派
音頻分類 Transformers
W
ramonpzg
20
0
Gender Classification
一個基於文本或圖像數據進行性別分類的模型,具體訓練數據未指定。
文本分類 Transformers
G
hts98
19
0
Tinystories 33M
基於TinyStories數據集訓練的33M參數小型語言模型,專為生成兒童故事設計
大型語言模型 Transformers
T
roneneldan
25.99k
97
Tinystories 1M
TinyStories-1M 是一個基於 TinyStories 數據集訓練的小型語言模型,專門設計用於生成適合兒童閱讀的簡單故事。
大型語言模型 Transformers
T
roneneldan
37.99k
49
Gpt2023
MIT
基於GPT-2架構的124M參數語言模型,在2.23B token的多樣化數據上微調,具備改進的文本生成能力
大型語言模型 Transformers 英語
G
crumb
136
18
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Gender Recognition Librispeech
Apache-2.0
基於Librispeech-clean-100數據集微調的性別識別模型,在測試集上F1分數達0.9993
音頻分類 Transformers
W
alefiury
182.33k
42
Audio Class Finetuned
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在superb數據集上微調的音頻分類模型,在評估集上取得了0.6578的準確率。
音頻分類 Transformers
A
Chemsseddine
20
0
Resnet 18 1
Tiny ImageNet 是一個小型圖像分類數據集,用於計算機視覺任務的基準測試和模型訓練。
圖像分類 Transformers
R
jsli96
35
1
Firefly Bloom 1b4
開源的中文對話式大語言模型,採用指令微調技術優化,專注於中華文化相關任務,參數量1.4B/2.6B
大型語言模型 Transformers
F
YeungNLP
55
23
Whisper Large V2 Japanese 5k Steps
Apache-2.0
基於OpenAI的whisper-large-v2模型在日語CommonVoice數據集上微調的語音識別模型,訓練5000步,詞錯誤率0.7449
語音識別 Transformers 日語
W
clu-ling
144
20
Mt5 Small Finetuned 28jan 2
Apache-2.0
基於google/mt5-small微調的文本摘要生成模型,支持多語言文本摘要任務。
文本生成 Transformers
M
mqy
14
0
Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2
MIT
基於GPT-2微調的文本摘要生成模型
文本生成 Transformers
G
gavin124
266
7
Vit Base Beans Demo V5
Apache-2.0
基於Google的ViT基礎模型在圖像文件夾數據集上微調的視覺Transformer模型
圖像分類 Transformers
V
clp
13
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
該模型是基於timm/resnet18.a1_in1k在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率為69.17%。
圖像分類 Transformers
V
amyeroberts
19
0
Sd Onepiece Diffusers4
Apache-2.0
基於Diffusers庫訓練的穩定擴散模型,使用OnePiece動漫相關數據集進行訓練
圖像生成 TensorBoard 英語
S
YaYaB
18
11
Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 0
Apache-2.0
該模型是基於facebook/bart-base在squad數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統 Transformers
B
anas-awadalla
13
0
Wav2vec Test
這是一個基於wav2vec架構的語音處理測試模型,具體用途和訓練數據未明確說明。
語音識別 Transformers
W
eugenetanjc
73
0
Test Demo Colab
這是一個自動生成的測試模型,主要用於演示和實驗目的。
大型語言模型 Transformers
T
YYSH
16
0
Albert Sentiment
基於ALBERT預訓練模型微調的繁體中文情感分類模型,支持負面(0)和正面(1)兩種情感分類。
文本分類 Transformers 其他
A
clhuang
217
4
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型,適用於TIMIT數據集
語音識別 Transformers
W
Mudassar
22
0
AIbase
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