Vit Base Beans Demo V5

🚀 vit-base-beans-demo-v5

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 imagefolder 數據集上的微調版本，可用於特定的圖像相關任務，為圖像領域的應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 imagefolder 數據集上微調得到的。你可以根據自己的需求，在該模型基礎上進一步開發應用。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.25.1
• Pytorch：1.13.0+cu116
• Datasets：2.8.0
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。