Vit Base Beans Demo V5

🚀 vit-base-beans-demo-v5

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 imagefolder 数据集上的微调版本，可用于特定的图像相关任务，为图像领域的应用提供了有力支持。

🚀 快速开始

本模型是基于预训练模型 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 imagefolder 数据集上微调得到的。你可以根据自己的需求，在该模型基础上进一步开发应用。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0002
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：4
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.25.1
• Pytorch：1.13.0+cu116
• Datasets：2.8.0
• Tokenizers：0.13.2

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。