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Vit Base Beans Demo V5

clpによって開発
GoogleのViTベースモデルを画像フォルダデータセットで微調整したVision Transformerモデル
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/29/2022

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kを画像分類タスクで微調整したバージョンで、画像認識と分析タスクに適しています

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
微調整モデル
特定の画像データセットで微調整されており、特定分野の画像分類タスクに適している
効率的な訓練
混合精度訓練と線形学習率スケジューリングを使用し、訓練効率が高い

モデル能力

画像分類
特徴抽出
画像認識

使用事例

農業
豆類識別
異なる種類の豆類作物を識別
工業品質検査
製品分類
工業製品を自動分類
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