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Audio Class Finetuned
A
Audio Class Finetuned
由Chemsseddine開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在superb數據集上微調的音頻分類模型，在評估集上取得了0.6578的準確率。
下載量 20
發布時間 : 4/16/2023
模型概述
這是一個用於音頻分類的微調模型，基於wav2vec2架構，適用於語音相關的分類任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base模型作為基礎架構，具有良好的音頻特徵提取能力。
superb數據集微調
在superb音頻數據集上進行微調，適用於多種音頻分類任務。
中等準確率
在評估集上取得了0.6578的準確率，適合一般音頻分類應用。
模型能力
音頻分類
語音特徵提取
使用案例
語音處理
語音情感識別
可用於識別語音中的情感狀態
語音命令分類
可用於識別和分類語音命令
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