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Audio Class Finetuned
A

Audio Class Finetuned

Chemsseddineによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをsuperbデータセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、評価セットで0.6578の精度を達成しました。
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#オーディオ分類#wav2vec2ファインチューニング#低リソーストレーニング
ダウンロード数 20
リリース時間 : 4/16/2023

モデル概要

これはwav2vec2アーキテクチャに基づくオーディオ分類用のファインチューニングモデルで、音声関連の分類タスクに適しています。

モデル特徴

wav2vec2アーキテクチャベース
facebookのwav2vec2-baseモデルを基本アーキテクチャとして採用し、優れたオーディオ特徴抽出能力を有しています。
superbデータセットでファインチューニング
superbオーディオデータセットでファインチューニングされており、様々なオーディオ分類タスクに適用可能です。
中程度の精度
評価セットで0.6578の精度を達成しており、一般的なオーディオ分類アプリケーションに適しています。

モデル能力

オーディオ分類
音声特徴抽出

使用事例

音声処理
音声感情認識
音声中の感情状態を識別するために使用可能
音声コマンド分類
音声コマンドの識別と分類に使用可能
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