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Resnet 18 1
R
Resnet 18 1
由jsli96開發
Tiny ImageNet 是一個小型圖像分類數據集，用於計算機視覺任務的基準測試和模型訓練。
下載量 35
發布時間 : 4/11/2023
模型概述
Tiny ImageNet 是 ImageNet 數據集的簡化版本，包含 200 個類別的圖像，每個類別有 500 張訓練圖像、50 張驗證圖像和 50 張測試圖像。主要用於圖像分類任務的模型訓練和評估。
模型特點
簡化版 ImageNet
包含 200 個類別的圖像，比完整版 ImageNet 更輕量，適合快速實驗和基準測試。
標準化的數據集
提供訓練、驗證和測試集，便於模型訓練和評估。
適用於教育和小型項目
數據集規模適中，適合教學、原型開發和小型研究項目。
模型能力
圖像分類
計算機視覺任務基準測試
模型訓練
使用案例
教育
計算機視覺課程實驗
用於教學中的圖像分類實驗，幫助學生理解深度學習模型的工作原理。
研究
模型原型開發
用於快速驗證新的計算機視覺算法或模型架構。
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