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Resnet 18 1
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jsli96によって開発
Tiny ImageNetは、コンピュータビジョンタスクのベンチマークテストとモデルトレーニング用の小規模な画像分類データセットです。
画像分類
Transformers
#小規模画像分類#軽量モデル#教育研究向け
ダウンロード数 35
リリース時間 : 4/11/2023

モデル概要

Tiny ImageNetはImageNetデータセットの簡易版で、200カテゴリーの画像を含み、各カテゴリーには500枚のトレーニング画像、50枚の検証画像、50枚のテスト画像があります。主に画像分類タスクのモデルトレーニングと評価に使用されます。

モデル特徴

簡易版ImageNet
200カテゴリーの画像を含み、完全版ImageNetよりも軽量で、迅速な実験やベンチマークテストに適しています。
標準化されたデータセット
トレーニング、検証、テストセットを提供し、モデルトレーニングと評価を容易にします。
教育や小規模プロジェクト向け
データセットの規模が適度で、教育、プロトタイピング、小規模研究プロジェクトに適しています。

モデル能力

画像分類
コンピュータビジョンタスクのベンチマークテスト
モデルトレーニング

使用事例

教育
コンピュータビジョン授業の実験
画像分類実験に使用され、学生が深層学習モデルの動作原理を理解するのに役立ちます。
研究
モデルプロトタイピング
新しいコンピュータビジョンアルゴリズムやモデルアーキテクチャを迅速に検証するために使用されます。
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