Speecht5 Elise

🚀 SpeechT5-Elise

SpeechT5-Elise 是 microsoft/speecht5_tts 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了一定的效果，例如損失值達到了 0.5645。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

此模型是基於 microsoft/speecht5_tts 進行微調的，在評估集上有特定的損失值表現。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：8
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練步數（training_steps）：500
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.50.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.1

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。