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Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
F
Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
由agoor97開發
基於google/flan-t5-base模型在對話摘要任務上的微調版本，使用PEFT方法進行參數高效微調
下載量 20
發布時間 : 4/12/2025
模型概述
該模型是針對對話摘要任務優化的T5模型變體，能夠將對話內容壓縮為簡潔的摘要
模型特點
參數高效微調
使用PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)方法進行微調，顯著減少訓練資源需求
對話摘要優化
專門針對對話場景的摘要任務進行優化，能夠理解對話上下文並生成準確摘要
基於FLAN-T5
建立在強大的FLAN-T5基礎模型上，繼承了其優秀的文本理解和生成能力
模型能力
對話摘要生成
文本壓縮
自然語言理解
文本生成
使用案例
對話分析
客服對話摘要
自動生成客服對話的要點摘要，幫助快速瞭解客戶問題和解決方案
會議記錄摘要
將會議對話內容壓縮為關鍵決策點和行動項
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