Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
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Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
agoor97によって開発
google/flan-t5-baseモデルを基に、対話要約タスク向けにPEFT手法でパラメータ効率的にファインチューニングしたバージョン
ダウンロード数 20
リリース時間 : 4/12/2025
モデル概要
このモデルは対話要約タスク向けに最適化されたT5モデルの変種で、対話内容を簡潔な要約に圧縮できます
モデル特徴
パラメータ効率的なファインチューニング
PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)手法を使用してファインチューニングを行い、トレーニングリソース要件を大幅に削減
対話要約の最適化
対話シナリオの要約タスクに特化して最適化されており、対話の文脈を理解して正確な要約を生成可能
FLAN-T5ベース
強力なFLAN-T5ベースモデルを基盤としており、優れたテキスト理解・生成能力を継承
モデル能力
対話要約生成
テキスト圧縮
自然言語理解
テキスト生成
使用事例
対話分析
カスタマーサポート対話の要約
カスタマーサポートの対話から要点を自動生成し、顧客の問題と解決策を迅速に把握するのに役立ちます
会議議事録の要約
会議の対話内容を重要な決定ポイントとアクション項目に圧縮
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