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Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
F
Flan T5 Base Peft Dialogue Summary Before
由 agoor97 开发
基于google/flan-t5-base模型在对话摘要任务上的微调版本，使用PEFT方法进行参数高效微调
下载量 20
发布时间 : 4/12/2025
模型简介
该模型是针对对话摘要任务优化的T5模型变体，能够将对话内容压缩为简洁的摘要
模型特点
参数高效微调
使用PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)方法进行微调，显著减少训练资源需求
对话摘要优化
专门针对对话场景的摘要任务进行优化，能够理解对话上下文并生成准确摘要
基于FLAN-T5
建立在强大的FLAN-T5基础模型上，继承了其优秀的文本理解和生成能力
模型能力
对话摘要生成
文本压缩
自然语言理解
文本生成
使用案例
对话分析
客服对话摘要
自动生成客服对话的要点摘要，帮助快速了解客户问题和解决方案
会议记录摘要
将会议对话内容压缩为关键决策点和行动项
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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98