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Vit Base Beans

由amyeroberts開發
該模型是基於timm/resnet18.a1_in1k在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率為69.17%。
下載量 19
發布時間 : 10/28/2022

模型概述

這是一個基於ResNet18架構的視覺模型,專門針對beans數據集進行了微調,用於圖像分類任務。

模型特點

高效微調
基於預訓練的ResNet18模型進行微調,在beans數據集上取得了較好的分類效果。
輕量級架構
採用ResNet18架構,模型相對輕量,適合資源有限的環境。

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

農業
豆類植物分類
用於識別和分類不同種類的豆類植物
在評估集上達到69.17%的準確率
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