MMS TTS THAI FEMALEV2

🚀 泰語文本轉語音模型

本項目提供了泰語文本轉語音的功能，支持模型微調、在線訓練以及本地使用。用戶可以通過代碼示例輕鬆實現文本到語音的轉換。

🚀 快速開始

• 模型微調代碼倉庫：Finetune โมเดลโค้ด GitHub
• 在線訓練：可以在 Google Colab 上自行訓練語音模型，點擊 Finetune-colab 開始。
• 本地使用：若要在本地計算機上使用，可參考 本地使用倉庫。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV2",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV2",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีค่ะ นี่คือเสียงพูดภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)

以上代碼實現了將泰語文本轉換為語音並保存為 .wav 文件的功能。