MMS TTS THAI FEMALEV2

🚀 泰语文本转语音模型

本项目提供了泰语文本转语音的功能，支持模型微调、在线训练以及本地使用。用户可以通过代码示例轻松实现文本到语音的转换。

🚀 快速开始

• 模型微调代码仓库：Finetune โมเดลโค้ด GitHub
• 在线训练：可以在 Google Colab 上自行训练语音模型，点击 Finetune-colab 开始。
• 本地使用：若要在本地计算机上使用，可参考 本地使用仓库。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV2",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV2",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีค่ะ นี่คือเสียงพูดภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)

以上代码实现了将泰语文本转换为语音并保存为 .wav 文件的功能。