Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab53

該模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。

🚀 快速開始

本模型是基於特定數據集對預訓練模型進行微調得到的，可用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：1

框架版本

• Transformers：4.19.2
• Pytorch：1.11.0+cu113
• Datasets：2.2.2
• Tokenizers：0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。