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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53

Mudassarによって開発
facebook/wav2vec2-baseモデルをファインチューニングした音声認識モデルで、TIMITデータセットに適しています
ダウンロード数 22
リリース時間 : 6/2/2022

モデル概要

このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。

モデル特徴

wav2vec2-baseベースのファインチューニング
facebook/wav2vec2-baseをベースにファインチューニングを行い、音声認識性能を最適化しました
TIMITデータセットに対応
TIMIT音声データセットに特化して最適化されています
軽量モデル
baseバージョンをベースにしており、比較的軽量で迅速なデプロイに適しています

モデル能力

英語音声認識
音声特徴抽出

使用事例

音声処理
音声からテキストへ変換
英語音声をテキストに変換します
音声分析
音声特徴を抽出して分析します
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