Tinymistral 248M
基於Mistral 7B模型縮減至2.48億參數的語言模型,專為文本生成任務設計,適用於下游任務微調。
下載量 1,127
發布時間 : 11/14/2023
模型概述
該模型證明了預訓練語言模型無需大規模數據集,使用單張Titan V顯卡完成訓練,支持長上下文處理。
模型特點
高效預訓練
僅使用單張Titan V顯卡完成預訓練,證明小規模數據集的可行性。
長上下文支持
支持約32,768個標記的上下文長度,適合處理長文本序列。
輕量化設計
參數規模縮減至2.48億,平衡性能與資源消耗。
模型能力
英語文本生成
下游任務微調
使用案例
文本生成
內容創作輔助
生成文章草稿或創意文本片段。
教育研究
小規模語言模型研究
用於驗證輕量化模型在特定任務上的表現。
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L
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C
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