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Tinymistral 248M
基於Mistral 7B模型縮減至2.48億參數的語言模型，專為文本生成任務設計，適用於下游任務微調。
下載量 1,127
發布時間 : 11/14/2023
模型概述
該模型證明了預訓練語言模型無需大規模數據集，使用單張Titan V顯卡完成訓練，支持長上下文處理。
模型特點
高效預訓練
僅使用單張Titan V顯卡完成預訓練，證明小規模數據集的可行性。
長上下文支持
支持約32,768個標記的上下文長度，適合處理長文本序列。
輕量化設計
參數規模縮減至2.48億，平衡性能與資源消耗。
模型能力
英語文本生成
下游任務微調
使用案例
文本生成
內容創作輔助
生成文章草稿或創意文本片段。
教育研究
小規模語言模型研究
用於驗證輕量化模型在特定任務上的表現。
精選推薦AI模型
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大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
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Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98