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Tinymistral 248M
基于Mistral 7B模型缩减至2.48亿参数的语言模型，专为文本生成任务设计，适用于下游任务微调。
下载量 1,127
发布时间 : 11/14/2023
模型简介
该模型证明了预训练语言模型无需大规模数据集，使用单张Titan V显卡完成训练，支持长上下文处理。
模型特点
高效预训练
仅使用单张Titan V显卡完成预训练，证明小规模数据集的可行性。
长上下文支持
支持约32,768个标记的上下文长度，适合处理长文本序列。
轻量化设计
参数规模缩减至2.48亿，平衡性能与资源消耗。
模型能力
英语文本生成
下游任务微调
使用案例
文本生成
内容创作辅助
生成文章草稿或创意文本片段。
教育研究
小规模语言模型研究
用于验证轻量化模型在特定任务上的表现。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98