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Wav2musicgenre
W
Wav2musicgenre
由ramonpzg開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型，用於識別音樂流派
下載量 20
發布時間 : 6/15/2023
模型概述
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在音頻文件夾數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了51.75%的準確率
高效訓練
採用梯度累積技術，總訓練批次大小達到128
優化訓練
使用Adam優化器和線性學習率調度器進行訓練
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
使用案例
音樂推薦
音樂分類
自動識別音樂文件的流派
準確率51.75%
音頻分析
音頻特徵提取
提取音頻文件的特徵表示
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