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Wav2musicgenre

ramonpzgによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、音楽ジャンルを識別するために使用されます
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/15/2023

モデル概要

このモデルは、facebook/wav2vec2-baseをオーディオフォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価セットで51.75%の精度を達成しました
効率的なトレーニング
勾配累積技術を採用し、総トレーニングバッチサイズは128に達しました
最適化されたトレーニング
Adamオプティマイザーと線形学習率スケジューラーを使用してトレーニングを行いました

モデル能力

音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出

使用事例

音楽推薦
音楽分類
音楽ファイルのジャンルを自動的に識別します
精度51.75%
オーディオ分析
オーディオ特徴抽出
オーディオファイルの特徴表現を抽出します
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